El método en directo
De fricción diaria a solución construible.
Input Un proceso que hoy duele
Reporting manual, intake legal, research
disperso, propuestas repetitivas o tickets sin
prioridad.
Decisión Qué debe hacer la IA y qué no
Dónde automatizar, dónde revisar con una persona
y qué datos, permisos o costes pueden bloquearlo.
Demo El primer sistema enseñable
Un workflow, dashboard, copiloto, clasificador,
intake o MVP simple que se pueda probar con un
usuario real.
Defensa Cómo pedir recursos con evidencia
Qué métrica movería, qué coste tendría, qué
riesgo reduce y qué pedirías después a
tecnología.
Casos que aterrizamos Valor visible para tu equipo
Marketing Research hub, landings de validación y scoring de leads. Validar campañas sin esperar semanas.
Finanzas Runway, costes de IA, pricing y forecast por escenarios. Decidir con margen, coste variable y riesgo visibles.
Legal Intake legal, checklist RGPD y matriz de riesgos. Priorizar, documentar y colaborar mejor con producto.
Ventas Demos personalizadas, discovery y propuestas asistidas. Convertir conversaciones comerciales en señales accionables.
Operaciones Tickets, aprobaciones, SOPs y alertas operativas. Reducir handoffs y encontrar cuellos de botella.
Founder / Manager MVP, launch pack, métricas y mapa técnico. Pedir presupuesto o recursos con una demo defendible.
01 Qué caso merece la pena construir Separar una idea atractiva de una oportunidad con usuario, impacto y datos.
02 Qué forma tendría la primera demo Definir el flujo mínimo, los sistemas conectados y el nivel correcto de IA.
03 Cómo venderlo internamente Explicar productividad, reducción de dependencia técnica, costes, riesgos y métricas.
Producto + negocio 