Aprende a convertir casos reales de negocio en workflows, herramientas internas, demos o MVPs con IA, agentes, métricas, seguridad, criterio técnico y sesiones 1:1 sobre tu caso, sin venir de ingeniería.
El programa no fuerza una única meta. Primero decides si el problema necesita ahorrar trabajo interno, validar una iniciativa o salir al mercado; después construyes el nivel correcto.
Ver ejemplos y caso baseUn flujo funcional que reduce trabajo manual, ordena datos, automatiza tareas o mejora decisiones.
Marketing, legal, finanzas, operaciones, ventas, consultoría y managers.Una demo enseñable con flujos, datos, IA, métricas, riesgos y criterios de éxito.
Equipos que quieren validar una iniciativa de IA antes de pedir recursos técnicos.Un MVP comercializable con landing, onboarding, métricas, costes, seguridad mínima y narrativa comercial.
Founders no técnicos, perfiles de negocio con idea propia o PMs que quieren lanzar producto.Cada fase combina bloques prácticos, trabajo aplicado y sesiones 1:1 sobre tu caso para conectar decisiones de negocio con diseño funcional, arquitectura, IA aplicada, medición, seguridad y defensa del proyecto.
Empiezas por un proceso, oportunidad o fricción real de tu área, no por una tecnología.
Lo traduces a flujos, datos, APIs, agentes, seguridad, costes y métricas.
Terminas con una demo, workflow o MVP que puedas enseñar, medir y mejorar.
Aterrizas el problema, el flujo actual, los criterios de éxito y el alcance mínimo para construir con foco.
Elegir un problema real de negocio, área o idea propia y convertirlo en una oportunidad construible.
Evita empezar por una idea demasiado grande, un prompt suelto o una petición técnica mal definida.
Pasar de idea verbal o proceso manual a flujo, requisitos, criterios de salida y entregables entendibles por humanos y agentes IA.
Reduce la ambigüedad antes de construir, pedir presupuesto o delegar trabajo a tecnología.
Entiendes las piezas técnicas necesarias para tomar decisiones razonables sin convertirte en engineer.
Entender las piezas de una solución digital sin convertirse en engineer: frontend, backend, base de datos, auth, APIs, LLMs, storage y servicios externos.
Evita pedir o aceptar soluciones caja negra que luego no se pueden mantener, medir o desplegar.
Definir qué datos guarda la solución, qué conocimiento consulta, qué eventos mide y qué métricas importan.
Evita construir una demo vistosa que no deja trazabilidad, aprendizaje ni criterios de iteración.
Evitar errores graves antes de enseñar o lanzar: claves expuestas, permisos débiles, datos sensibles sin control, IA sin revisión humana.
Reduce riesgos antes de pasar de prototipo a piloto, usuarios internos o primeros clientes.
Construyes con herramientas asistidas sin perder control sobre alcance, arquitectura, calidad y revisión.
Usar Claude Code, OpenCode, Cursor u otras herramientas de construcción asistida sin perder control sobre alcance, arquitectura, calidad y seguridad.
Evita delegar a la IA sin contexto, aceptar diffs sin entenderlos o inflar el alcance hasta romper el proyecto.
Pasar de prompts sueltos a AI Actions dentro de workflows funcionales.
Convierte la IA en una parte medible del sistema, con entrada, salida, evaluación y revisión.
Diseñar agentes y subagentes con objetivos, contexto, herramientas, permisos, límites y revisión humana.
Evita crear automatizaciones opacas o agentes sin responsabilidades, límites ni contratos de salida.
Publicas, mides, explicas y preparas el siguiente paso: adopción interna, piloto o lanzamiento comercial.
Publicar la solución y entender si está Demo Ready, Pilot Ready o Commercial Ready.
Evita terminar con una demo local que no se puede enseñar, probar o evaluar con usuarios reales.
Medir uso, errores, costes de APIs, tokens, hosting y eventos clave para poder iterar sin sorpresas.
Evita lanzar o pilotar una solución sin saber cuánto cuesta, dónde falla o qué valor genera.
Preparar la solución para venderla, enseñarla a usuarios, presentarla a dirección o pedir recursos técnicos.
Evita que el proyecto muera por falta de narrativa, ROI, demo script o documentación de handoff.
Presentar una demo funcional y defender el problema, la solución, la arquitectura, la IA, los riesgos, las métricas y los próximos pasos.
Convierte el trabajo en un caso defendible ante negocio, tecnología, clientes o portfolio profesional.
Aquí lo dejamos como mapa rápido para no duplicar el banco de ideas. El detalle vive en la página de proyectos, con caso base, ejemplos y entregables.
Ver proyectos por perfilAprendes a convertir research, campañas, contenido, feedback y leads en sistemas medibles.
Aprendes a crear legal ops con intake, clasificación, trazabilidad, revisión humana y matriz de riesgos. No sustituye asesoramiento legal.
Aprendes a conectar costes, pricing, margen, unit economics, usage y reporting en herramientas accionables.
Aprendes a convertir discovery, propuestas, demos y CRM en workflows con IA y métricas.
Aprendes a reducir tickets repetitivos, handoffs, SOPs dispersos y reporting manual.
Aprendes a productizar research, diagnósticos, benchmarking y entregables.
Aprendes a validar una idea, reducir dependencia técnica y evaluar mejor proveedores o builds.
Aprendes a detectar casos de uso, priorizar pilotos, justificar ROI y crear demos para dirección.
Se puede enseñar con datos ficticios o controlados para validar valor y conversación.
Se puede usar con un grupo pequeño, con riesgos, permisos, métricas y revisión humana definidos.
Se puede presentar a usuarios externos o primeros clientes con onboarding, métricas, costes y launch pack.
En esta página mostramos la estructura. En proyectos puedes ver el detalle de entregables, caso base e ideas para construir.
Ver detalle de entregablesOpportunity Brief, scorecard, Functional PRD y Workflow Map.
Architecture Map, Data Model Lite, API Map y Knowledge Base Plan.
AI Action Spec, Prompt Library, Evaluation Matrix, Agent Blueprint, AGENTS.md y SKILL.md.
Production readiness, costes, smoke test, adoption/launch pack, handoff y capstone.
Product Builder no sustituye al equipo técnico. Reduce la fricción antes de pedir recursos: ayuda a negocio a aterrizar casos de uso, crear demos, documentar requisitos, estimar riesgos y hablar mejor con tecnología.
Eliges un caso base o una idea propia y cierras con una demo funcional, un capstone deck y un handoff técnico/funcional. Puede ser workflow, herramienta interna, copiloto por área, demo validable, piloto interno o MVP comercializable.
Primera cohorte de Product Builder. Grupo pequeño, sesiones 1:1, seguimiento directo y proyectos reales para convertir ideas, procesos u oportunidades de IA en soluciones funcionales. Últimas 5 plazas con código RUSH aplicado en checkout.
Primera cohorte de Product Builder. Grupo pequeño, sesiones 1:1, seguimiento directo y últimas 5 plazas con código RUSH para convertir ideas, procesos u oportunidades de IA en soluciones funcionales.
Workflows, herramientas internas, demos que puedas enseñar y MVPs con IA.
AI Actions, prompts evaluables y sistemas multiagente con revisión humana.
Sesiones individuales para revisar tu idea, desbloquear decisiones y guiarte con criterio técnico, de negocio y profesional.
Arquitectura, datos, seguridad, permisos, riesgos, costes y métricas.
Preparas handoff, business case, demo script, adoption pack o launch pack.